Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling
Download alle 45 pagina's voor € 6,99
Document in winkelwagencompanies, brands, and consumers consumer psychology customer management customer models data engineering for mads data science methods for mads digital marketing intelligence international marketing market models marketing communication retail & omnichannel marketing statistical learning in marketing strategic marketing
Overzichtelijk en handige website in gebruik. Voor thematisch onderwijs zeker een aanvulling.
Als een super fijne website die het makkelijk maakt om te studeren aan de hand van samenvattingen.
Knoowy was makkelijk te gebruiken en je wist wat je kreeg voor je geld.
Knoowy is voor mij een plek waar ik makkelijk kennis kan delen met andere studenten.
Het is erg handig om Knoowy te gebruiken voor het leren voor tentamens.
Knoowy is voor mij een middel om gemakkelijk en snel verslagen en samenvattingen te vinden en lezen, iets wat voor mij als dyslect veel tijd bespaard!
Knoowy is makkelijk te gebruiken je kunt veel documenten vinden voor een kleine prijs.
Heldere website, goede zoekoptie en vrij volledig.