€ 6.99

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling

Preview samenvatting (3 van de 45 pagina's)

Unlock document

Download alle 45 pagina's voor € 6,99

Document in winkelwagen
Meld schending auteursrecht Meld schending auteursrecht

Voordelen van Knoowy

€ 6,99

Document in winkelwagen
  • check Niet tevreden? Geld terug
  • check Document direct te downloaden
  • check Ontvang gratis oefenvragen bij document

Specificaties

Verkoper

RUGStudent

33 documenten geüpload

57 documenten verkocht

Verdienen aan je samenvattingen?

icon 2

Maak je zelf samenvattingen of heb je nog uitgewerkte opdrachten liggen? Upload je documenten dan op Knoowy en verdien geld.

Document uploaden

Al meer dan 146.000 tevreden studenten

  • Indymels
    Indymels

    Handige website met duidelijke samenvattingen. Door mijn aankoop ga ik morgen mijn se halen (hopelijk🤞🏼).

  • Bramschillings
    Bramschillings

    Als een super fijne website die het makkelijk maakt om te studeren aan de hand van samenvattingen.

  • NPEVermeulen
    NPEVermeulen

    Heldere website, goede zoekoptie en vrij volledig.

  • Jack Nowee
    Jack Nowee

    Knoowy is een geweldig platform om mijn lesmateriaal te promoten en te verkopen. De nieuwe mogelijkheid om bestanden te bundelen vind ik een aanwinst.

  • MarliesvanderLaan
    MarliesvanderLaan

    Heel fijn om te kunnen kiezen uit meerdere samenvattingen. Goede kwaliteit van de samenvatting, en behulpzaam.

  • Jackeline Mardenborough
    Jackeline Mardenborough

    Knoowy is een hele goede website voor studenten.

  • Jennifer Sorce
    Jennifer Sorce

    Ik ben tevreden met Knoowy, door jullie kan ik wat bijverdienen en tegelijkertijd mijn geheugen opfrissen. Zo blijf ik ook tijdens de vakanties nog bezig!

  • eadvocaat
    eadvocaat

    Snel en efficiënt, makkelijk zoeken en vinden van wat je nodig hebt.

Inloggen via e-mail
Nieuw wachtwoord aanvragen
Registreren via e-mail
Winkelwagen
  • loader

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items! Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

loader

Ontvang gratis €2,50 bij je eerste upload

Help andere studenten door je eigen samenvattingen te uploaden op Knoowy. Upload ten minste één document en krijg gratis € 2,50 tegoed.

Upload je eerst document