€ 6.99

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Data Science Methods for MADS RUG - Summary 2021-2022

Summary of the required articles of the course Data Science Methods for MADS of the University of Groningen (2021-2022). Included material is:
- Chapter 11.4 Evaluation of Statistical Models from Blattberg (2008)
- Kubler et al. (2017) Machine Learning and Big Data, chapter 19
- The predictive ability of different customer feedback metrics for retention, De Haan et al. (2015)
- Neslin et al. (2006) Defection detection: measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models
- Lemmens and Croux (2006) Bagging and boosting classification trees to predict churn
- Holtrop et al. (2017) No future without the past? predicting churn in the face of customer privacy
- Elements of statistical learning, Hastie et al. Chapter 4, 7 and 9.4
- Misra et al. (2019) Dynamic online pricing with incomplete information using multi armed bandit experiments
- Russo et al. A tutorial on Thomson Sampling Chapters 1-4
- AI ethics guidelines, up to and including chapter II
- ALTAI, including requirement 4, 5 and 7
- Soltys et al. (2015), Ensemble methods for uplift modelling

Preview samenvatting (3 van de 45 pagina's)

Unlock document

Download alle 45 pagina's voor € 6,99

Document in winkelwagen
Meld schending auteursrecht Meld schending auteursrecht

Voordelen van Knoowy

€ 6,99

Document in winkelwagen
  • check Niet tevreden? Geld terug
  • check Document direct te downloaden
  • check Ontvang gratis oefenvragen bij document

Specificaties

Verkoper

RUGStudent

33 documenten geüpload

57 documenten verkocht

Verdienen aan je samenvattingen?

icon 2

Maak je zelf samenvattingen of heb je nog uitgewerkte opdrachten liggen? Upload je documenten dan op Knoowy en verdien geld.

Document uploaden

Al meer dan 146.000 tevreden studenten

  • Leander  van den Heuvel
    Leander van den Heuvel

    Knoowy is voor mij een plek waar ik makkelijk kennis kan delen met andere studenten.

  • anonymous
    anonymous

    Via Knoowy heb je de vrijheid om ondersteuning te krijgen voor je verslagen, toetsen en opdrachten. Je zit nergens aan vast en je bent vrij om te kiezen wie jou de hulp biedt.

  • EsmeedeKoning
    EsmeedeKoning

    Makkelijk te gebruiken, veel keuze in documenten, goede studiehulp. Ik gebruik het dagelijks.

  • ManiaXx
    ManiaXx

    Goede, veilige en mooie website. Erg overzichtelijk veel aanbod en precies wat ik zocht.

  • Alexandraa
    Alexandraa

    Goede site om samenvattingen en verslagen op te kopen.

  • Jack Nowee
    Jack Nowee

    Knoowy is een geweldig platform om mijn lesmateriaal te promoten en te verkopen. De nieuwe mogelijkheid om bestanden te bundelen vind ik een aanwinst.

  • Mathilde168890
    Mathilde168890

    Dit is een hele handige site voor als je zelf niet goed kan of geen tijd hebt om samen te vatten. Aanrader!

  • chayennefisscher
    chayennefisscher

    Heel fijn dat deze website je studieloopbaan een beetje verlicht!

Inloggen via e-mail
Nieuw wachtwoord aanvragen
Registreren via e-mail
Winkelwagen
  • loader

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items! Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

Actie: ontvang 10% korting bij aankoop van 3 of meer items!

loader

Ontvang gratis €2,50 bij je eerste upload

Help andere studenten door je eigen samenvattingen te uploaden op Knoowy. Upload ten minste één document en krijg gratis € 2,50 tegoed.

Upload je eerst document